这本是逻辑学比较晦涩的概念，但有一位老板举了个例子，让我瞬间明白了其中的精要。
老板曾经管理的工厂每天需要40多人进行不良品检验，安排手下人设计制作自动检测的设备，中间细节老板也没管， 几个月过去了， 设备做出来了，但实际效果一直不理想。
为啥呢，因为这个不良的标准太难定义完整，自动识别不良的差错率一直挺高。最根本的问题是造成本来不良的没识别出来，弄成良品，卖给客户用在精密仪器里，一旦出问题就会巨额赔偿。
老板了解了细节后，直接让研发推倒重来。丢下一句话：方向不对，内涵和外延没分析好。
最终，研发改变思路，从检验不良改为检验合格，毕竟合格的标准由客户规定，也是有标准的，可以用最严格的标准来评定良品。这样做首先质量投诉的赔偿问题就解决了，其次可能因为各种原因检测不出来的良品还需要人工来检测，但90%以上的良品机器自动识别了，剩下不足10%全部人工来搞定，最终也节省了90%以上的人工成本。
如果是你，有如下两个选项，你会选哪个？
A、可能的巨额赔偿 + 无人工成品
B、没有质量投诉赔偿风险 + 90%的人工成本降低
内涵越大，外延就越小。
当我们明白这个差别，解决具体问题的时候，就可以灵活应用，多可以事半功倍。
